吴恩达机器学习之logistic回归

logistic回归，是一种广义的线性回归分析模型，一般用于分类。与侠义的线性回归相比，模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数。区别是因变量不同，后者直接将w‘x+b作为因变量，即y =w‘x+b，而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p，p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的大小决定因变量的值。如果L是logistic函数，就是logistic

>>阅读原文<<