论文学习记录：基于深度卷积神经网络的超分辨率算法

一、前言     本文介绍了一种基于深度学习的单帧超分辨率图像重建算法。该方法直接学习一种低分辨率到高分辨率的端到端的映射关系，把这种映射表示成为一个深度卷积神经网络，其输入是低分辨率图像，输出是高分辨率图像。以下文字中均简称该算法为SRCNN。 二、算法表述   下图是SRCNN的网络结构，由3层layers组成。        输入一幅低分辨率图像，该算法首先用bicubic双三次插值的方法将

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