16.多项式扩展——解决线性回归模型欠拟合问题

16.多项式扩展——解决线性回归模型欠拟合问题 1. 尝试用线性回归模型，来解决欠拟合问题，效果不好（附代码） 我们可以使用线性回归模型来拟合数据，然而，在现实中，数据未必总是线性（或接近线性）的。当数据并非线性时，直接使用LinearRegression的效果可能会较差，产生欠拟合。 import numpy as np import matplotlib as mpl import matpl

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