支持向量机的软间隔最大化

文章目录 背景 软间隔最大化 学习的对偶算法 学习算法 软间隔最大化的支持向量 背景 在 线性可分支持向量机 的基础上，我们考虑以下图这个情况： 图中有两个超平面红色线和黑色线。红色的超平面使得模型有更好的泛化效果。但是由于蓝色A异常点的存在，使得SVM模型学到的是黑色的超平面，这会影响到模型的预测效果。 更极端的情况是假设在B处有一蓝色的异常点，就会使得数据变成线性不可分。 为了解决这个问题，S

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