Python 2.7中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置

Python安装完Numpy，SciPy和MatplotLib后，能够成为很是犀利的科研利器。网上关于这三个库的安装都写得很是不错，可是大部分人遇到的问题并非如何安装，而是安装好后由于配置不当，在使用时总会出现import xxx error之类的错误。我也是本身摸索了好久才发现如何去正确配置的。下面就详细说下安装和配置的过程。

1.安装Python，这里选择2.7仍是3.4都行，不过推荐使用2.7，毕竟如今的教程大部分仍是基于2.7的，3.4跟2.7的语法仍是略有不一样，为了不语法错误的麻烦，仍是推荐你们使用2.7。下载地址为：https://www.python.org/downloads/

 

在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的，大量的数据令咱们很头疼，因此咱们须要把它图形化显示。 
Matplotlib是一个Python的图形框架，相似于MATLAB和R语言。

Matplotlib的官网地址是 http://matplotlib.org/ ，下载地址为 http://matplotlib.org/downloads.html，选择对应的版本便可安装，我选择的版本为 matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。

因为我以前已经安装过NumPy1.8，因此安装Matplotlib后只须要安装 dateutil 和 pyparsing，win32的安装文件能够在这里找到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。

全部配套组件都安装成功后若是执行 import matplotlib.pyplot as plt 出错，请参考这篇文章http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/18546871#comments 
    安装  scipy，而后把C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages目录下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
menStd =   (2, 3, 4, 1, 2)

ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=menStd)

womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
womenStd =   (3, 5, 2, 3, 3)
rects2 = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='y', yerr=womenStd)

# add some
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind+width)
ax.set_xticklabels( ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )

ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('Men', 'Women') )

def autolabel(rects):
    # attach some text labels
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int(height),
                ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

plt.show()

若是此时在缺乏各类module，调用python的安装工具就能够了

最后出现的图是：