通俗理解条件熵

面咱们总结了信息熵的概念通俗理解信息熵,此次咱们来理解一下条件熵。算法 1   信息熵以及引出条件熵 咱们首先知道信息熵是考虑该随机变量的全部可能取值，即全部可能发生事件所带来的信息量的指望。公式以下：spa 咱们的条件熵的定义是：定义为X给定条件下，Y的条件几率分布的熵对X的数学指望3d 这个仍是比较抽象，下面咱们解释一下：blog 设有随机变量（X,Y），其联合几率分布为  事件 条件熵H（Y

>>阅读原文<<