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交叉熵、相对熵及KL散度通俗理解
时间 2020-12-24
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机器学习
深度学习
交叉熵
相对熵
KL散度
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原文转载自http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44239919 本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分,讲machine learning算法中用得很多的交叉熵代价函数。 1. 从方差代价函数说起 代价函数经常用方差代价函数(即采用均方误差MSE),比如对于一个神经元(单输入单输
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