采用新款VPU与USB 3.0，英特尔推出第二代AI运算棒

导读

英特尔在2018年11月推出第二代类神经网路运算装置，称为Neural Compute Stick 2，采用新一代的视觉运算处理器Movidius Myriad X，提供8倍的效能增加。

在2016年9月，英特尔并购了电脑视觉运算新创公司Movidius，而该公司推出的视觉运算处理器（VPU）Myriad 2，可提供TFLOPS等级的运算能力，而该款VPU最广为人知的技术应用方式，就是中国无人机厂商大疆（DJI）的产品，例如，2016年3月上市的Phantom 4，2017年登场的Spark。

而在稍早（2016年4月），Movidius基于Myriad 2而推出一套外型神似USB随身碟的运算辅助加速设备，称为Fathom Neural Compute Stick，内含深度学习加速的硬体运算模组，以及深度学习软体框架Fathom，透过这样紧密相连的工具，让类神经网路的处理可以从云端移出，而能部署到终端使用者的设备上。Movidius宣称，这套设备可在低于1瓦电力的状态下，便可执行一套通过完整训练的类神经网路，而由这根运算棒采用了USB介面，所以可安装在各式各样的设备上，大大强化它们的类神经网路运算能力。

到了2017年7月，英特尔基于这款VPU，推出透过USB介面外接的深度学习推论装置，称为Movidius Neural Compute Stick，可普遍用于边缘装置端。在运算性能与功耗上，这款设备能在1瓦的电力下，提供100 GFLOPS的效能。

并且，产品开发人员、研究人员与创客（makers）能将这样的小型设备，安装在我的电脑或Raspberry Pi开发板等x86_64的运算平台，执行专属的深层神经网路处理做业，以便下降AI应用的开发、调校、部署门槛。同年8月，英特尔宣布推出新一代视觉运算处理器Movidius Myriad X，内建16颗128位元的VLIW向量处理器，而且额外整合独立的硬体类神经网路加速器Neural Compute Engine，总体而言，最高可提供4 TOPS的运算效能，而面对深度类神经网路的训练工做时，可提供1 TOPS的运算效能。

在2018年11月，英特爾則是基於這款新的視覺處理器，推出了Neural Compute Stick 2，運算效能提高幅度相當顯著。在影像辨識與物件偵測的處理上，若以Movidius NCS為基準，第二代NCS可提供8倍的效能。

产品资讯

Intel Neural Compute Stick 2

●原厂：Intel

●建议售价：厂商未提供

●外型：72.5 x 27 x 14公厘

●处理器：Intel Movidius Myriad X VPU

●链接介面：USB 3.0

●相容做业系统：Ubuntu 16.04.3 LTS、CentOS 7.四、Windows 10

●支援深度学习框架：TensorFlow、Caffe