大促中为何须要可视化监控大屏？

云妹导读：

大数据时代，咱们最常听到的一句话就是“用数听说话”。但数据自己都是冰冷的数字，它很难直接告诉咱们哪些数据是有价值的信息。只有把相对复杂、抽象的数据经过可视的方式以人们更易理解的形式展现出来，才可使传递给使用者的感觉更加直观，也更容易得到其中价值，这种手段就叫作数据可视化。数据可视化能够更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。

大屏数据可视化是数据可视化的一种，其以“大屏”为主要展现载体的数据可视化设计，具备“大面积、炫酷动效、丰富色彩”等特色。利用面积大、可展现信息多的特色，经过“关键信息大屏共享”的方式可方便团队讨论、决策，故大屏经常使用来作数据分析、监控使用。

有了大屏，关键信息便可一目了然。好比11.11大促期间，所涉及的产品 从底层IDC、基础网络，到Iaas、PaaS、SaaS，层层都有不少模块服务 ，想要看到云平台核心业务运行是否正常，是否有潜在风险，均可以在一块综合大屏中展现出来。这样研发或者运维不只能够作平常巡检，当发生故障时，也能帮助作分析和定位。

图 1

上图为京东智联云在今年11.11期间的核心业务监控大屏。这个大屏最主要核心的就是正中间的三个圆形图片，也是稳定性最重要的信息——“资源水位”，“服务运行状态”，“安全态势”。图片经过不一样颜色表示系统的稳定情况，既生动又易于理解：

• 绿色 代表当前云平台总体正常，没有大的问题；
• 橙色 代表须要注意某个或者某些资源水位达到预警，准备扩容，某个或某些服务可用性降低，须要关注，有DDoS攻击正在封堵；
• 红色 代表某个或者某些服务已经异常，影响线上业务，须要研发运维，处理故障。

图 1 左下角是核心业务流量趋势图，有同比（去年11.11），环比（今年618）数据，经过这些数据能够直观地看到这些核心业务流量是否正常，若是不正常多是会有异常状况或者故障发生，也能今后趋势图预测下次大促流量，提早预估出容量，为下次大促作准备。

除了集中展现信息，大屏还有一个很是重要的特性就是它能展现信息之间的关联性。在图1 的核心业务监控大屏中，当服务运行状态颜色变红，说明有服务异常。在大屏右下角，能够看到是哪一个产品服务有异常，且从下到上的服务之间是有依赖关系的，当底层的服务异常变成红色，那么上层服务可能都有异常，都变红色，经过这种依赖层级关系，能更快地作故障定位，迅速作止损，想看具体哪些资源或者服务异常，能够点击下面的小图，连接到相应的服务大屏里。

下面图 2是安全态势的大屏，在这张图中能够看到哪一个位置的机房被攻击，Top5的攻击者IP是多少，安全事件发展趋势等。

图 2

经过这种直观，有关联的方式，把核心数据及稳定性工做呈现出来，也更容易向上汇报。不熟悉底层业务的同事，也能容易理解接受，起到一目了然的效果，尤为是有地域性特色的业务，用地图更是起到 “一图胜千言” 的效果。

在京东智联云11.11大屏数据可视化的实践过程当中，咱们总结出几个设计原则：

首先，先总览后细节。 大屏由于大，承载数据多，为了不观者迷失，大屏信息呈现要有焦点有主次。能够经过对比，先把核心数据抛给观看者，待其理解大屏主要内容与展现逻辑后，再逐级浏览二三级内容。部分细节数据可暂时隐藏，有须要时可经过鼠标点击等交互方式唤起；

第二，大屏指标在8-12个为宜。 大屏上的展现空间是有限的，咱们不能将全部的数据都堆到大屏中，关注的人想要看到的也只是一些关键数据，由于大屏上的指标数量最好在8-12个之间，这也是数据指标数量的主流配置，当达到这个数量时，大屏总体看起来不空也不挤；

第三，比率类、数字类和子部分布类指标要合理布局。 比率，数字总计和子部分布这三类指标在每张大屏中几乎必然出现，而且出现的次数也不少，次数分布也比较均匀，由于通常大屏都须要有数字总计类的指标，并且每每是核心指标，这样方便知道核心指标目前的整体情况。可是仅仅一个数字并不能反映出当前指标的完成状况，因此也须要有比率指标，它反映了部分占整体的占比；

最后，一图胜千言。 有“地域性”或“区域性”特征的产品用地图大屏，尤为是能够作成动态或热力图，会起到一图胜千言的效果。

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