解惑 | 为何我根据时间戳得到的offset为空呢?

 

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1、前言

最近有一个需求,要查询某一时间戳对应的offset值,因而就想到了使用 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --time <timestamp> ,可是我在测试的时候,发现有的时间戳会获取不到offset,是空。可是明明指定的时间戳有上报数据,确定有对应的 offset 的。因而就谷歌,找到了这篇帖子:spring

https://stackoverflow.com/questions/30030393/strange-behavior-of-kafka-tool-kafka-tools-getoffsetshellshell

其中已经有大佬给出了答案,可是我仍是不求甚解,但起码知道了和 kafka log segments 有关系。api

通过研究实践,明白了其中原因,因此就有了这篇文章。微信

2、解惑

./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list message-1:9092 -topic test --time 后面的参数能够是 -一、-二、时间戳,其中 -1 会输出最新的 offset ;-2 会输出未过时最小的 offset ;时间戳这里具备迷惑性,它不能根据时间戳获取到精准匹配的 offset 。框架

Kafka 将数据存储在 “log segments” 里面,log segments 文件的大小受 log.segment.bytes 影响,默认为 1073741824 字节,也就是 1G 。当数据文件累积到 log.segment.bytes 的值之后,就会建立出新的日志文件,文件名称以分段时的那个 offset 命名,以下图所示:函数

每个 xxx.log 文件都算做一个 segment,kafka.tools.GetOffsetShell --time 参数匹配的是 xxx.log 文件自己最后的修改时间,而不是偏移量自己的时间戳。spring-boot

根据上面图片,举几个例子:

  • 当 time 为 2020-09-16 11:59:20 时,获取的 offset 值为空。

  • 当 time 大于等于 2020-09-16 12:00:20 而且 time 小于 2020-09-16 14:09:24 时,获取的 offset 值为 0,匹配的是 xxx.log 文件名称的那个 offset 。

  • 当 time 大于等于 2020-09-16 14:09:24 时,获取的 offset 值为 1049942,匹配的是 xxx.log 文件名称的那个 offset 。

  • 当 time 远大于 2020-09-16 14:09:24 时,获取的 offset 值为最新的 offset 值。

根据以上实践结果得知,一组时间戳均对应着同一个 offset 。因此这个命令 --time <timestamp> 只能匹配个大概的 offset 而已,没法精确。若是精确,能够调用 java api 来封装成接口或工具使用。

3、调用 kafka java api 获取时间戳对应的 offset,并封装成工具脚本

很纳闷,为何官方不提供获取时间戳对应的精准的 offset 呢?既然官网没有,那我就用 java api 封装一个工具脚本吧。

先展现下效果:

./bin/getoffsetts --broker-list message-1:9092 --topic hiacloud-ts-v3 --time 1600222353353

脚本选项:

其实上面的 getoffsetts 脚本是执行的一个 java 类,java main() 方法。利用了 JCommander 。JCommander 是一个用于解析命令行参数的 Java 框架,利用 @Parameter 来接收命令参数。

在 main() 函数里面,建立 JCommander 对象,将 args 加载进去,

而后使用 consumer.offsetsForTimes(Map timestampsToSearch) 来经过时间戳获取各分区对应的 offset 。

具体的代码已经上传到了 

https://github.com/841809077/spring-boot-model/blob/master/src/main/java/com/example/main/OffsetTimestamp.java 

能够直接粘贴到本身的项目中使用这个类查询 offset 。

这个项目算是一个快速可复用项目,支持自定义打包、统一异常处理等,感兴趣的能够下载下来看看。

 

 

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