【轻量化网络】ShuffleNet 和 MobileNet

ShuffleNet、MobileNet 在算法层面有效的压缩存储和计算量。 一、Group convolution 假设有输入feature map，大小为H x W x C，用k个h x w大小的卷积核去进行卷积运算，输出H’ x W’ x k。（不关心H’ 和 W’） 而Group convolution的实质就是将convolution分为g个独立的组，分别进行计算。 这里g=2。 把输入

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