统计数据集中真实标记框的分布情况

目标检测的数据集中的ground truth box的分布情况很重要。 一般原始图片在送入网络前会进行缩放（等比例缩放，固定尺寸缩放等），则我们使用lableImg等标记工具打的标签框对应的区域的大小也会缩放。统计其数据分布情况，可以为网络优化提供参考（比如说，如果缩放后，都分布于特别大的范围或者特别小的范围，那么就将网络中检测其他范围大小的层数删除，进行模型的裁剪） 下面的实例代码，是将图片固定

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