智慧工厂转型——实际案例5则（下篇）

前言

尽管棕地设施(由于环境污染、重建改造困难复杂的土地或工厂)的智能改造正在上升，但并无接近最初设想的速度。将数字技术集成到开发智能工厂中，具备多种优点，如数据驱动型优化、预测性维护、机器即服务（MaaS）等，但实施一样也带来了许多挑战。

为了让你们更好地理解到智能工厂转型的必要性及好处，咱们将经过上、下两篇文章为你们展现共5个制造业数字化转型的实例。

案例中提到的公司均已经成功地实施智慧工厂转型，并从中汲取利润，但愿经过这几个案例，能够帮助你们从中获得关于工厂智能化转型的一些启发。

机器人协助仓库实现智能工厂实施方案

现在，存在多个智能系统，可自动执行整个车间中移动物料的传统手动流程。例子之一就是在仓库中使用自主移动机器人。

为了减小杂乱和车间交通流量，递送服务提供商在其工厂内集成了 Fetch 自主移动机器人的使用。机器人被编程为了解车间布局，并链接到工业云平台 Corvina Cloud 2，以帮助导航和数据处理。机器人经过 WiFi 网络接收导航时间表等数据以执行其职责。

自主机器人配备2D和3D摄像头传感器，有助于物体检测，支持机器人内部的防撞技术系统。自主物料处理系统集成将其车间改造为智能工厂，人工操做员协助分拣订单，但将运输留给机器人。此智能系统的实施使完成客户订单的时间减小了 50%。它还提升了订单拣选流程的效率以及客户得到的服务级别。

数字孪生模型改善餐饮工厂的布局规划

数字孪生体涉及到物理对象和系统之间实时共享数据的数字展现的发展。数字孪生用途普遍，例如监管控制和改进设施运营、制定时间表和模拟事件以获得准确的业务洞察。为了重组工厂的设施布局来提升效率水平和生产力，这家餐饮公司决定利用数字孪生和加强现实技术。

借助数字孪生技术，企业可以优化其车间布局，开发设计，确保员工可以轻松得到配料，轻松遍览厨房。他们还利用加强现实技术培训员工了解新布局，结果大大提升了客户的满意度。

经过机器即服务 （MaaS） 产品得到利润

购买焚化炉一直是提供工业废料处理服务的私营企业的瓶颈。这是由于工业焚化炉的初始成本及其使用相关的终身维护成本太高。

一家生产焚化炉的OEM为但愿租用其设备的中小型企业制定了MaaS计划。

OEM启动的 MaaS 模型为五年内出租焚化炉，并向最终用户提供服务和额外支持。做为回报，它从二手焚化炉收集了使用和维护数据，并收取了订阅费。

据该制造商说，其MaaS计划为开发优化的设备提供了所需的数据。该计划还占其年度收入的20％。

附录：工业云平台

Corvina Cloud 2是PaaS （平台即服务）和RMM（远程监控和管理）系统。

它是一款开放式工业物联网平台，能够链接任何新或旧的产品、设备和系统和设备，容许经过高级分析简单直观地处理物联网生成的数据。

它在IT和OT架构之间架起了桥梁，能提供有效的工具来访问全部工业4.0边缘设备，例如资产性能管理，预测性维护和OT远程监控。