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服务引擎要实现什么？

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核心两个问题：消息的pipeline与游戏世界状态维护。

 

网络：

定义client到server、server到client、server到server的消息流。

咱们看手边工具，socket（最好是单线程的，而且跟IO无关，可参考众多网络库）。

首先解决的一点就是，将传输层的协议转换为应用层的消息协议。

要解决的第二个问题是，为应用层创建IO模型。

要解决的第三个问题是，封装具体的链接细节。

多线程技术或多进程技术

 

信号

 

定时器

 

服务\实体（抽象成粒度最小）:

能够简单理解为一组方法集合。服务是分布式游戏服务端中的最小实体，一个服务提供了一组肯定的、可供调用的方法。

skynet中，一个skynet_context惟一对应一个服务，而一个skynet节点对应一组服务；传统MMO中，一个进程对应一组服务，可是很难在其中找到“一个”服务的划分界限。

服务的概念就是为了提出一种与物理容器无关的抽象。服务能够以某个进程为容器，也能够以某个线程为容器。能够像skynet同样以一个luaState为容器，也能够像Erlang游戏服务端那样以一个actor为容器。而一个容器也能够提供多种服务。

服务中的数据定位

游戏世界的状态能够简单分为两个部分，一部分是须要存档的，好比玩家数据；一部分是不须要存档的，好比场景状态。

　　对于访问较频繁的部分，好比场景状态，会维护成纯内存数据；对于访问较不频繁的部分，好比玩家存档，就能够考虑维护在第三方。这个第三方，就是数据服务。

　　数据服务与以前所提到的场景服务、IM服务等都属于应用层的概念。数据服务一般也会依赖于一种基础设施抽象，那就是缓存。

咱们能够将服务状态存放在外部设施中，好比数据服务。

无状态服务

　　将状态存放在外部设施的服务就是无状态服务。而与之对应的，场景服务这种状态须要在进程内维护的就是有状态服务。无状态游戏客户端意味着网络通讯的成本跟内存数据访问的成本同样低——这固然是不可能实现的。游戏中能够拆分为无状态服务的业务需求其实有不少，基本上全部服务间交互需求均可以实现为无状态服务。好比切场景服务，由于切场景的请求是有限的，对时延的要求也不会特别高，同理的还有分配房间服务；或者是面向客户端的IM服务、拍卖行服务等等。

 

 

游戏服务端中的Message Queue

面对这种需求，咱们须要一种消息队列中间件。

生产者消费者一直都是一种比较经典的解耦模型，而消息队列就是基于这种模型构建的。每一个skynet节点本质上就是一个高度精简的消息队列，为寄宿的每一个服务维护一个私有队列，对全局队列中的消息dispatch，驱动寄宿服务。

而我但愿的是更纯粹的消息队列中间件

 

zk解决了什么问题？

就咱们的游戏服务端需求来讲，zk能够用来选leader，还能够用来维护dbClient的配置数据——dbClient直接去找zk要数据就好了。

简单介绍下如何基于zk实现leader election。zk提供了一个相似于os文件系统的目录结构，目录结构上的每一个节点都有类型的概念同时能够存储一些数据。zk还提供了一次性触发的watch机制。leader election就是基于这几点概念实现的。

　　假设有某个目录节点/election，watcher1启动的时候在这个节点下面建立一个子节点，节点类型是临时顺序节点，也就是说这个节点会随建立者挂掉而挂掉，顺序的意思就是会在节点的名字后面加个数字后缀，惟一标识这个节点在/election的子节点中的id。

　　一个简单的方案是咱们能够每一个watcher都watch /election的全部子节点，而后看本身的id是不是最小的，若是是就说明本身是leader，而后告诉应用层本身是leader，让应用层进行后续操做就好了。可是这样会产生惊群效应，由于一个子节点删除，每一个watcher都会收到通知，可是至多一个watcher会从follower变为leader。

　　优化一些的方案是每一个节点都关注比本身小一个排位的节点。这样若是id最小的节点挂掉以后，id次小的节点会收到通知而后了解到本身成为了leader，避免了惊群效应。

 

 

 

一些思想

操做系统依赖的IO复用，线程编程，内存管理， 脚本系统。分布式服务实现

实现actor框架的思路，有Lua/C的交互以及协程实现的思路，字节码编译加载，分布式服务实现，集群间通讯，超时检查，读写第三方开源服务(redis,mongo)。

entity

 

 

参考：

游戏服务端究竟解决了什么问题？

从零开始写一个简单好用的游戏服务器引擎

libevent和基于libevent的网络编程