1、环境说明html
一、虚拟机平台:VMware10java
二、Linux版本:ubuntu-12.04.3-desktop-i386node
三、JDK:jdk1.7.0_51web
四、Hadoop版本:2.2.0apache
五、集群节点:3个,分别是hadoopMaster,hadoopSlave1,hadoopSlave2ubuntu
注明:文中fyzwjd是虚拟机用户名。oracle
2、准备工做app
一、安装虚拟机平台,并新建一个Ubuntu虚拟机,记为hadoopMaster。ssh
二、在hadoopMaster上安装JDK。webapp
Jdk通常有两个版本:Open JDK、SunJDK,建议使用Sun JDK。安装步骤以下:
先去 Oracle下载Linux下的JDK压缩包,http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html,下好后直接解压。
进入在存放jdk文件夹的当前目录,将解压好的jdk1.7.0_51文件夹用最高权限复移动到/usr/lib/jvm目录里,此时即便没有jvm目录也能够执行以下命令,jvm文件夹将获得建立。
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sudo mv jdk1.7.0_51 /usr/lib/jvm/
接下来须要设置环境变量,进入当前用户名的主文件夹,修改.profile文件。注意,该文件是当前用户的配置文件,若是要对使用计算机的全部用户生效,那么须要设置的文件应该是 /etc/profile。
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sudo gedit ~/.profile
在末尾加上:
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export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51
exportJRE_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51/jre
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
而后保存关闭,此时在命令行输入java -version将会仍然显示java没有安装。此时,须要使用source更新下.profile文件:
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$ source ~/.profile
再次使用java -version命令能够看到以下输出:
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fyzwjd@ubuntu :~$ java -version
java version "1.7.0_51"
Java(TM) SE Runtime Environment (build1.7.0_51-b18)
到此,已经将oracle jdk配置完成。若是以前系统里面已经安装了openjdk,可使用以下方法将默认jdk更改过来:
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$ sudo update-alternatives --install/usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51/bin/java 300
输入sun jdk前的数字就行了
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$ sudo update-alternatives --install/usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51/bin/javac 300
$ sudo update-alternatives --config java
$ sudo update-alternatives --config javac
三、安装SSH
能够先检查是否已经有ssh,也能够跳过这步,直接安装。
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$ sudo ps -ef | grep ssh
若是只有 ssh-agent 就须要安装openssh-server了。
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$ sudo apt-get install ssh openssh-server
四、配置SSH公钥
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$ ssh-keygen -t rsa -P "yourPassWord"
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$ ssh-keygen -t rsa -P "yourPassWord"
ssh-kengen 是用连字符连着的,千万不要分开。另外,密码是你的虚拟机密码,而不是空(固然,若是你的虚拟机密码为空,另当别论)。
五、创建IP和hadoop节点的映射关系
修改etc/hosts文件,在上面加入hadoop节点IP和名称的映射关系。
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$ sudo gedit /etc/hosts
在其中加上(ip是节点可配置的ip,本身设定):
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192.168.32.*** hadoopMaster
192.168.32.*** hadoopSlave1
192.168.32.*** hadoop Slave2
六、克隆两个Ubuntu虚拟机,做为hadoop的其余两个节点
七、分别修改三个Ubuntu虚拟机的名称
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$ sudo gedit /etc/hostname
分别将三个虚拟机名称改成:hadoopMaster,hadoopSlave1,hadoopSlave2。
八、修改三个Ubuntu虚拟机的IP
3、配置SSH无密码登录。
其目的是让hadoopMaster免密码登录hadoopSlave1和hadoopSalve2,步骤以下:
一、在hadoopMaster上建立受权文件authorized_keys
进入~/.ssh/目录下执行”ls –a”,发现开始是没有authorized_keys文件的,可使用如下两种方法来生成:
(1) 将id_rsa.pub追加到authorized_keys受权文件中;
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$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys
(2) 复制id_rsa.pub 为 authorized_keys
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$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
完成后就能够无密码登陆本机了,能够尝试登录localhost
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$ ssh localhost
二、将受权文件拷贝到hadoopSlave一、hadoopSlave2相同文件夹下
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$ scp authorized_keys fyzwjd@hadoopSlave1:~/.ssh/authorized_keys
$ scp authorized_keys fyzwjd@hadoopSlave2:~/.ssh/authorized_keys
拷贝过程须要密码,拷贝以后就能够免密码登录hadoopSlave1和hadoopSlave2了。
4、安装Hadoop2.2,搭建集群
一、在hadoopMaster上安装hadoop
首先到Apache官网上下载hadoop2.2的压缩文件,将其解压到当前用户的根文件夹中(home/fyzwjd/),将解压出的文件夹更名为hadoop。
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$ sudo mv hadoop-2.2.0 hadoop
配置以前,先在本地文件系统建立如下文件夹:~/hadoop/tmp、~/dfs/data、~/dfs/name。 主要涉及的配置文件有7个:都在/hadoop/etc/hadoop文件夹下,能够用gedit命令对其进行编辑。
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~/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
~/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh
~/hadoop/etc/hadoop/slaves
~/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
~/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
~/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
~/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
(1) 配置文件1:hadoop-env.sh
修改JAVA_HOME值(export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51)
(2) 配置文件2:yarn-env.sh
修改JAVA_HOME值(export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51)
(3) 配置文件3:slaves
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hadoopSalve1
hadoopSlave2
(4) 配置文件4:core-site.xml
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<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoopMaster:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/fyzwjd/hadoop/tmp</value>
<description>Abasefor other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.fyzwjd.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.fyzwjd.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
(5) 配置文件5:hdfs-site.xml
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<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoopMaster:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/fyzwjd/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/fyzwjd/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
(6) 配置文件6:mapred-site.xml
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<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoopMaster:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoopMaster:19888</value>
</property>
</configuration>
(7) 配置文件7:yarn-site.xml
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<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>hadoopMaster:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>hadoopMaster:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>hadoopMaster:8035</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>hadoopMaster:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hadoopMaster:8088</value>
</property>
</configuration>
二、将hadoop文件夹拷贝到hadoopSlave1和hadoopSlave2上。
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scp –r/home/fyzwjd/hadoop fyzwjd@hadoopSlave1:~/
scp –r/home/fyzwjd/hadoop fyzwjd@hadoopSlave2:~/
5、验证与运行
全部的组件启动和中止服务都在/hadoop/sbin目录下,通常启动hadoop前会格式化namenode。具体命令参考以下:
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进入安装目录: cd ~/hadoop/
格式化namenode:./bin/hdfs namenode –format
启动hdfs: ./sbin/start-dfs.sh
此时在hadoopMaster上面运行的进程有:namenodesecondarynamenode
hadoopSlave1和hadoopSlave2上面运行的进程有:datanode
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启动yarn: ./sbin/start-yarn.sh
此时在hadoopMaster上面运行的进程有:namenodesecondarynamenoderesourcemanager
hadoopSlave1和hadoopSlave2上面运行的进程有:datanode nodemanaget
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查看集群状态:./bin/hdfs dfsadmin –report
查看文件块组成: ./bin/hdfsfsck/ -files -blocks
查看HDFS: http://hadoopMaster:50070
查看RM: http:// hadoopMaster:8088