TensorBoard 简要介绍

在使用 TensorFlow训练大型深度学习神经网络时，中间的计算过程可能非常复杂。出于理解、调试和优化我们设计的网络的目的，模型训练过程中各种汇总数据都可以通过 TensorBoard 展示出来，包括标量（Scalars）、图片（images）、音频（Audio）、计算图（Graphs）、数据分布（Distributions）、直方图（Histograms）和嵌入向量（Embeddings）。

>>阅读原文<<