如何理解最大似然估计？

我发的＂如何理解＂系列，皆旨以最简单的话语或者例子帮助理解最简单的概念，而没有复杂的推导与证明，但不会丧失严谨． 首先由一个疑问：最大似然估计为什么要连乘？ 也就是定义的形式 L ( θ ) = ∏ i = 1 n p ( x i ; θ ) L(\theta) = \prod_{i=1}^n p(x_i; \theta) L(θ)=i=1∏n​p(xi​;θ) 如果能理解这个定义上的形式，那我想

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