详解Mac配置虚拟环境Virtualenv

virtualenv 能够用来创建一个专属于项目的python环境，保持一个干净的环境。只须要经过命令建立一个虚拟环境，不用的时候经过命令退出，删除。

下面介绍一下安装方法：

• 安装 virtualenv
• 安装 virtualenvwrapper
• 安装 Numpy，Scipy，Matplotlib 等

安装 virtualenv

$ sudo pip install virtualenv

而后创建一个测试目录：

$ mkdir testvirtual $ cd testvirtual

就能够成功建立一个虚拟环境 env1：

$ virtualenv env1

安装 virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，能够更方便地新增，删除，复制，切换虚拟环境。

运行下面命令就安装成功了，默认安装在 /usr/local/bin下面：

$ sudo easy_install virtualenvwrapper

接下来建立一个文件夹，用来存放全部的虚拟环境：

$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces

可是在使用virtualenvwrapper以前，要运行virtualenvwrapper.sh文件，须要设置环境变量，也就是把下面两行代码写进 ~/.bashrc里，可是个人电脑里并无~/.bashrc，查了一下解决办法，好比本身建立个bashrc写进去两行代码，也无论用。

export WORKON_HOME=~/workspaces
source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh

最后的办法就是，直接在命令行写，成功了：

$ export WORKON_HOME=~/workspaces $ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

接下来，建立一个或者多个虚拟环境 env1，env2：

$ mkvirtualenv env1

成功后，当前路径前面就会有 (env1)

$ mkvirtualenv env2

下面是一些基本操做命令

1. 列出虚拟环境：

   $ lsvirtualenv -b env1 env2

2. 切换虚拟环境：

   $ workon env1

3. 查看环境里安装了哪些包：

   $ lssitepackages

4. 进入当前环境：

   $ cdvirtualenv

5. 进入当前环境的site-packages：

   $ cdsitepackages $ cdsitepackages pip

6. 复制虚拟环境：

   $ cpvirtualenv env1 env3
   Copying env1 as env3...

7. 退出虚拟环境：

   $ deactivate

8. 删除虚拟环境：

   $ rmvirtualenv env2 Removing env2...

安装 Numpy，Scipy，Matplotlib 等

接下来安装Python的各类包，就比较顺畅了，好比安在env1上：

$ workon env1

安装numpy
pip install numpy

安装scipy
$ pip install scipy

安装matplotlib
$ pip install matplotlib

安装ipython
$ pip install ipython[all]

安装pandas
$ pip install pandas

安装Statsmodel
$ pip install statsmodel

安装scikit-learn
$ pip install scikit-learn

按照顺序所有安装成功，后续就能够在虚拟环境上作分析了。

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之后每次进入虚拟环境就执行以下代码便可，
不过由于个人环境变量没有写进bashrc里，因此都要多执行两行：

$ cd ~/workspaces $ export WORKON_HOME=~/workspaces $ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh $ workon env1

退出虚拟环境就用

$ deactivate

文／不会停的蜗牛（简书做者） 原文连接：http://www.jianshu.com/p/51140800e8b4 著做权归做者全部，转载请联系做者得到受权，并标注“简书做者”。