Pandas系列(十五)stack和pivot实现数据透视

  一般来说mysql中存储的数据是面向列式的，这种格式非常善于新增数据或者删除数据，如果数据量比较大的话，还可以很方便地按行进行拆分，然后分片处理。   但是在数据分析时，我们更期望日期是行索引，评分是列索引，中间每个单元格的值是对应的数据。那如何将左边的数据变成右边的数据形式呢？   这就是将列示数据变成二维交叉形式，便于分析，这就叫做重塑或透视。 经过统计得到多维度指标数据   在实际的场景

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