Andrew NG 机器学习 笔记-week4-神经网络：表述
神经网络：表述( Neural Networks: Representation) 一、Motivations 1.1 Non-linear Hypotheses 我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。 下面是一个例子： 之前我们已经看到过，使用非线性的多项式项，能够帮助我们建立更好的分类模型。假设我们有非常多的特征，例如大于 100 个变
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