Andrew Ng机器学习笔记week4、5 神经网络
神经网络的表达 一、Non-linear hypotheses n很大很大，很多很多个特征。 二、神经元模型 这里又用到了之前提到过的sigmoid函数，作为activation function 三、Forward propagation: Vectorized implementation 前向传播：向量化的实现 一个简单的神经网络的例子 四、多分类 这是一个又多个输出单元的神经网络，得到的结
相关文章
- 1. Andrew NG 机器学习 笔记-week4-神经网络：表述
- 2. Andrew Ng机器学习课程笔记--week4(神经网络)
- 3. 机器学习笔记week4(Andrew NG)
- 4. Andrew Ng机器学习课程笔记（四）之神经网络
- 5. 神经网络-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）
- 6. 机器学习笔记week5(Andrew NG)
- 7. 机器学习-Ng-week4-简单的神经网络
- 8. Andrew Ng机器学习笔记（六）
- 9. Andrew Ng——神经网络和深度学习——第四周笔记
- 10. Andrew Ng——神经网络和深度学习——第三周笔记
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Andrew NG 机器学习 笔记-week4-神经网络：表述
- 2. Andrew Ng机器学习课程笔记--week4(神经网络)
- 3. 机器学习笔记week4(Andrew NG)
- 4. Andrew Ng机器学习课程笔记（四）之神经网络
- 5. 神经网络-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）
- 6. 机器学习笔记week5(Andrew NG)
- 7. 机器学习-Ng-week4-简单的神经网络
- 8. Andrew Ng机器学习笔记（六）
- 9. Andrew Ng——神经网络和深度学习——第四周笔记
- 10. Andrew Ng——神经网络和深度学习——第三周笔记