机器学习——从感知机到BP神经网络(20分钟神经网络入门全解)附BP神经网络python代码

神经网络知识总结 人工神经网络的由来 为何要使用神经网络? 从人体神经网络系统到人工神经网络 最简单的神经网络——感知机 感知机的构造 感知机权值更新的概念和计算 感知机的权值更新 感知机详细计算过程 增长hidden layer的神经网络——BP神经网络 为何要增长隐层? delta学习规则 BP神经网络权值更新的梯度降低法推导过程 BP神经网络计算实例 notes:感知机和线性回归、逻辑回归的
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