构建数据中台经常使用三把武器区别在哪？（Hadoop、Spark、Storm）

经过收集互联网相关资料，进行总结概括，整理以下： 一. Storm的适用场景： 1）流数据处理 Storm能够用来处理源源不断流进来的消息，处理以后将结果写入到某个存储中去。算法 2）分布式RPC。因为Storm的处理组件是分布式的，并且处理延迟极低，因此能够做为一个通用的分布式RPC框架来使用。数据库 3）Storm优点就在于Storm是实时的连续性的分布式的计算框架,一旦运行起来,除非你将它杀

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