LTR：应用于电商智能客服领域知识库搜索的实践

    关键词：搜索、机器学习、学习排序、Learning to Rank(LTR)   1：背景   搜索引擎排序（Ranking）的优化是搜索领域中普遍遇到的问题，通常会涉及到很多的排序策略，传统的排序方法一般通过构造相关度函数，然后按照相关度进行排序。影响相关度的因素很多，也有很多经典算法模型来满足这一需求，但是对于传统的排序方法，有很多特征信息的情况下，单一的函数或者模型很难融合很多参数，

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