[知识图谱] 4.2-知识图谱在电商领域中的应用实践

经过创建商品知识图谱，使用商品之间的关联信息能够有效的作商品推荐，也可使用图谱中商品的特征信息辅助客服工做。

知识图谱在电商领域中的推荐类应用

• 知识图谱就是实体的属性关系网，可以很好的表达实体之间的关系，这个关系能够是具备一样属性的实体，也能够是上下位的实体关系。

• 对于推荐系统来讲，这个图谱中的实体不单单是推荐的内容，还包含了用户的信息，或者是标签，因此知识图谱很好的提供了一个推荐对象的关系网。

• 经过知识图谱，推荐系统能够很好给你推荐关联内容，例如，你购买了手机，那么它就能够给你推荐充电宝、保护套、钢化膜等，由于在它的脑子中知道这些产品是手机的附件。

• 一、上下位关联商品推荐

  下位关系是相关性最强的关系，一般包含的含义是下一步操做、必要条件，例如：买了手机就会买手机壳、买了汽车就会买玻璃水等。

• 二、组合属性商品推荐

  在图谱中有的实体由多个相同的父实体链接，这种实体之间一般具备强相关性。 好比用户搜索QC30的记录，推荐QC3五、QC25等结果，这样就既可以提升成交的可能性，也可以实现更高的客单价，实现商家、平台的共赢。

知识图谱在电商领域中的客服类应用

• 尚在学习、整理中...

参考资料

• baijiahao.baidu.com/s?id=161028…
• baijiahao.baidu.com/s?id=160264…