函数式编程与RxJava（附demo）
函数式编程
在开篇我须要介绍一下什么叫函数式编程，我先引用网上的一个概念：javascript
函数编程语言最重要的基础是 λ 演算（lambda calculus）。并且λ演算的函数能够接受函数看成输入（参数）和输出（返回值）。java
好吧，这样说，太过于抽象了，咱们先举个简单的例子，区分一下面向过程，面向对象，和函数式变成。git
面向过程
如下是一个求阶乘的实现：github
public static void main(String[] args) {
int m = 10;
int result = 1;
for(int i = 1;i<=10;i++){
result = result*i;
}
System.out.println(result);
}复制代码
面向对象
仍是上面提到过的求阶乘的概念：数据库
public interface Function {
public int call(int x);
}复制代码
public class MultiplyFunction implements Function {
@Override
public static int call(int x) {
int result = 1;
for(int i = 1;i<=x;i++){
result = result*i;
}
return result;
}
}复制代码
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new MultiplyFunction().call(10));
}复制代码
函数式编程
public static void main(String[] args) {
System.out.println(call(10));
}
public static int call(int x) {
int result = 1;
while(x>=1){
result =multiply(result,x);
x--;
}
return result;
}
public static int multiply(int x，int y) {
return x*y
}复制代码
总结
例子有些简单，不知道是否恰当，容易理解。相对于面向对象的编程，函数式编程无反作用，内部不存在状态，易于并发。
再通俗点说，函数式编程会将函数也被看成一种数据对象。下面来看一下Android中RXJava的实现。编程
RXJava
RxJava咱们能够理解为是一个观察者模式的扩展，什么是观察者模式？数组
观察者模式
举个简单例子，咱们都会给Button设置一个Click事件对吧，对设置 OnClickListener 来讲， Button 是被观察者， OnClickListener 是观察者，两者经过 setOnClickListener() 方法产生关系。
OnClickListener一直观察着Button，当Button被点击，OnClickListener执行onClick事件。
RxJava 的观察者模式，与之相似，Observable (可观察者，即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)、事件。Observable 和 Observer 经过 subscribe() 方法实现订阅关系，从而 Observable 能够在须要的时候发出事件来通知 Observer。能够经过下表进行理解：网络
| 点击事件 | RxJava |
|---|---|
| Button | Observable |
| OnClickListener | Observer |
| setOnClickListener() | subscribe() |
| onClick() | onNext() onCompleted() onError() |
##简单实现
下面举一个基本的例子：并发
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, "onNext: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "Error!");
}
};
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("aaaa");
subscriber.onNext("bbbb");
subscriber.onNext("cccc");
subscriber.onCompleted();
}
});
observable.subscribe(observer);复制代码
just
上面的例子利用just方法还有一种写法，不用重写call方法：异步
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, " just onNext: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "just Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "just Error!");
}
};
Observable observable = Observable.just("aaaa","bbbb","cccc");
observable.subscribe(observer);复制代码
咱们能够看一下log输出：
from
当传入的是一个数组的时候，可使用from方法
String[] words = {"aaaa", "bbbb", "cccc"};
Observable observable = Observable.from(words);
observable.subscribe(observer);复制代码
#subscribe()
上面提到的都是去subscribe一个observer，在observer中也是一个一个的任务，若是单独执行一个任务是否能够呢？答案是：必须的。
Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
Log.d(tag, s);
}
};
Action1<Throwable> onErrorAction = new Action1<Throwable>() {
@Override
public void call(Throwable throwable) {
Log.d(tag, "error");
}
};
Action0 onCompletedAction = new Action0() {
@Override
public void call() {
Log.d(tag, "completed");
}
};
String[] words = {"aaaa", "bbbb", "cccc"};
Observable observable = Observable.from(words);
observable.subscribe(onNextAction);
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction);
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompletedAction);复制代码
结果以下：
线程管理Scheduler
在不指定线程的状况下， RxJava 遵循的是线程不变的原则，即：在哪一个线程调用 subscribe()，就在哪一个线程生产事件；在哪一个线程生产事件，就在哪一个线程消费事件。若是须要切换线程，就须要用到 Scheduler （调度器）。
Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，至关于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
Schedulers.newThread(): 老是启用新线程，并在新线程执行操做。
Schedulers.io(): I/O 操做（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差很少，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，能够重用空闲的线程，所以多数状况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工做放在 io() 中，能够避免建立没必要要的线程。
Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操做限制性能的操做，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操做放在 computation() 中，不然 I/O 操做的等待时间会浪费 CPU。
另外， Android 还有一个专用的AndroidSchedulers.mainThread()，它指定的操做将在 Android 主线程运行。
图片下载
对于Android来讲异步线程与主线程交互，是一个关键点，这里举个简单的例子：
Observer<Bitmap> observer = new Observer<Bitmap>() {
@Override
public void onNext(Bitmap s) {
imageView.setImageBitmap(s);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Toast.makeText(ImageActivity.this,"error="+e.getMessage(),Toast.LENGTH_LONG).show();
}
};
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Bitmap>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Bitmap> subscriber) {
Bitmap bitmap = binary2Bitmap(getNetData(imageurl));
subscriber.onNext(bitmap);
subscriber.onCompleted();
}
}).subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
;
observable.subscribe(observer);复制代码
其中 Bitmap bitmap = binary2Bitmap(getNetData(imageurl));是获取网络图片，具体实现方法能够参照个人demo，可是这个方法因为有网络请求，须要放到子线程，因此使用Schedulers.io()，而回调须要设置ImageView，须要放到主线程，因此使用AndroidSchedulers.mainThread()
map
map是作什么用的呢，咱们能够这样理解，咱们但愿传入的类型是String类型，而处理的类型是int类型，这时应该怎么办呢，须要在处理以前，根据必定的逻辑，将string转成int型。
Observable.just("aaaa","bbb","cc") // 输入类型 String
.map(new Func1<String, Integer>() {
@Override
public Integer call(String s) { // 参数类型 String
return s.length(); // 返回类型 Bitmap
}
})
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer i) { // 参数类型 Bitmap
Log.e(tag,"length = "+i);
}
});复制代码
输出：
flatMap
关于flatMap的使用场景有点抽象，我先上代码，而后再介绍：
Observable.just("aaaa","bbb","cc") // 输入类型 String
.flatMap(new Func1<String, Observable<Integer>>() {
@Override
public Observable<Integer> call(String s) {
Integer[] info = new Integer[3];
info[0] = s.length();
info[1] = s.hashCode();
info[2] = s.getBytes().length;
return Observable.from(info);
}
})
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer i) { // 参数类型 Bitmap
Log.e(tag,"length = "+i);
}
});复制代码
打印截图：
咱们能够这样理解， flatMap() 中返回的是个 Observable 对象，而且这个 Observable 对象并非被直接发送到了 Subscriber 的回调方法中。
例如上面的例子，能够看作是，一个String返回了一个Observable，一个Observable执行了三次Action。
filter
顾名思义，filter就是一个过滤，能够指定过滤条件，例如我指定过滤字符串中含有字符a的字符串：
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, " filter onNext: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "filter Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "filter Error!");
}
};
Observable observable = Observable.just("aaaa","bbbb","cccc")
.filter(new Func1<String, Boolean>() {
@Override
public Boolean call(String s) {
return s.contains("a");
}
});
observable.subscribe(observer);复制代码
输出结果：
好了基本就讲这么多，若是感兴趣的用户能够下载个人demo，本身修改些内容测试一下，理解可能会更深入。
个人demo
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