推荐系统（三）

均值归一化 如果我们新增用户Eve，且用户Eve未对任何电影评分，那么我们的推荐系统该如何向用户Eve推荐其喜好的电影呢？ 我们若从代价函数J(θ)入手，我们会发现只有最后一项与用户Eve（即θ(5)）有关。由于我们对用户Eve喜好未知，因此，推荐系统会将其喜好设置为默认值，即θ(5) = [0,0]T 。这样，推荐系统预测用户Eve对每一部电影的评分都为0，且无法为用户Eve推荐相关的电影。 为

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