svm回归
转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_62970c250102xfzj.html 1.SVM回归模型的损失函数度量 我们知道SVM分类模型的目标函数是 ， 同时要让训练集中的各个样本点尽量远离自己类别一侧的支持向量，即约束条件是 。如果加上一个松弛变量，则目标函数变成 ，对应的约束条件变成 。 对于回归模型，优化目标函数和分类模型保持一致，依然是 ，但是约束条件不
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