机器学习入门笔记（一）：模型性能评价与选择

文章目录 一.训练偏差与测试偏差 1.1 基本概念 1.2 训练偏差 1.3 泛化偏差(测试偏差) 1.4 过拟合 二.模型评估方法 2.1 留出法(hold-out) 2.2 正则化 2.3 交叉验证 2.4 自助法 三.模型性能评价 3.1 错误率与精度 3.2 查准率，查全率，F1，P-R曲线 3.3 ROC曲线 3.4 混淆矩阵 3.4.1 多类别混淆矩阵 3.4.2 基于多类别混淆矩阵的

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