谷歌新研究：基于数据共享的神经网络快速训练方法

做者 | Google Brain 程序员 译者 | 凯隐面试 责编 | 夕颜算法 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）网络 导读： 神经网络技术的普及离不开硬件技术的发展，GPU 和 TPU 等硬件型训练加速器带来的高算力极大的缩短了训练模型须要的时间，使得研究者们能在短期内验证并调整想法，从而快速获得理想的模型。 然而，在整个训练流程中，只有反向传播优化阶段在硬件加速器上完成，

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