万能的Seq2Seq：基于Seq2Seq的阅读理解问答

作者丨苏剑林 单位丨追一科技 研究方向丨NLP，神经网络 个人主页丨kexue.fm 今天给 bert4keras [1] 新增加了一个例子：阅读理解式问答（task_reading_comprehension.py [2]），语料跟之前一样，都是用 WebQA 和 SogouQA [3]，最终的得分在 0.75 左右（单模型，没精调）。 方法简述 由于这次主要目的是给 bert4keras 增加

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