GPT原理介绍
1.引言 前面咱们介绍了ELMo算法的思想，经过在大量的语料上预训练语言模型，而后再将预训练好的模型迁移到具体的下游NLP任务，从而提升模型的能力。可是ELMo预训练的语言模型结构和下游的NLP任务的模型常常会不一致，所以，作迁移学习时常常无法将二者的模型直接进行融合，所以，本文将介绍OpenAI在2018年提出来的一个方法——GPT，该模型在预训练语言模型的基础上，只须要作一些微改便可直接迁移到
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