台大DL—week1 笔记

用心努力 引言 神经网络基础 一、引言 1、ML与DL的区别 a) 什么是ML呢？ 给定一组数据集，ML等效于寻找一个函数，这个函数可以实现预测识别功能。比如，给定一个波形，识别出“你好”，给定一个手写字体图片识别出“2”，给定星期四多云预测出星期六下雨等等。 模型:假设函数的集合(f1,f2,…) ⇒ 训练:挑选最优函数f* ⇒ 预测：测试集 b) 什么是DL呢？ 是寻找一个更复杂的函数，这个函

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