数据仓库基本架构描述

数据仓库的目的是为了分析最终支持决策，其本身仅仅是存储数据，尽可能的保证数据的细粒度，数据从源头经过ETL然后达到DW，然后再次经过ETL达到ODS或者直接达到应用分析层，然后支持分析。 其描述图如下所示：   源头： 包括各种结构化、半结构化和非结构化数据。 结构化也就是我们传统机遇ER模型的数据； 半结构化类似xml、json型数据，通过属性描述含义； 非结构化也就是图片，无规律文本(网页，评

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