陈天奇团队发布TVM：把深度学习部署到手机、树莓派等更多硬件

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） △ 陈天奇，华盛顿大学计算机系博士生，此前毕业于上海交通大学ACM班。XGBoost、cxxnet等著名机器学习工具的作者，MXNet的主要贡献者之一。 DMLC项目发起人陈天奇今天早间宣布推出TVM。 所谓TVM，按照正式说法：就是一种将深度学习工作负载部署到硬件的端到端IR（中间表示）堆栈。换一种说法，可以表述为一种把深度学习模型分发到各种硬件设备上的

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