HIT 语音信号处理 Lab3 HMM实现部分
Description 《语音信号处理》Lab3 基于HMM模型实现孤立词识别系统python 本着不重复造轮子的原则，使用hmmlearn库搭建viterbi-BaumWelch的算法框架 首先使用viterbi算法迭代计算模型初始参数，而后使用BaumWelch算法进行模型参数的迭代重估 使用scikits.talkbox中的mfcc计算代码（python3缘由装不上直接拷贝代码） 封装类 i
相关文章
- 1. 《语音信号处理》整理
- 2. 语音信号处理第五章：
- 3. MATLAB语音信号处理
- 4. 语音信号处理
- 5. Hit-oslab lab3 report
- 6. 现代语音信号处理之语音信号处理基础
- 7. librosa语音信号处理
- 8. 语音信号处理1
- 9. 语音信号处理2 ----- 预处理
- 10. 语音信号处理分类
- 更多相关文章...
- • PHP MySQL 预处理语句 - PHP教程
- • 错误处理 - RUST 教程
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
- • Spring Cloud 微服务实战(三) - 服务注册与发现
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 《语音信号处理》整理
- 2. 语音信号处理第五章：
- 3. MATLAB语音信号处理
- 4. 语音信号处理
- 5. Hit-oslab lab3 report
- 6. 现代语音信号处理之语音信号处理基础
- 7. librosa语音信号处理
- 8. 语音信号处理1
- 9. 语音信号处理2 ----- 预处理
- 10. 语音信号处理分类