多目标追踪笔记六：Global Data Association for Multi-Object Tracking Using Network Flows

一、摘要： 提出来一种基于网络流的多目标跟踪所需数据关联优化方法。将数据关联问题被映射到具有不重叠约束的成本流网络中。利用网络中的最小成本流算法, 找到了最优的数据关联。该网络被扩展为包括一个显式遮挡模型（EOM），用此来跟踪被长期遮挡的对象。（即为基于图论进行数据关联并求解问题） 二、数据关联存在的问题：（针对tracking by detection） 不是每帧都能将所有目标全部检测出来，有时

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