机器学习---KNN理论部分

  目录 1、KNN算法描述 2、应用： 3、要关注的几个要素： 1）如何计算当前点（元素）和别的点（元素）的距离。 2）k值的选择 3）分类决策规则 4、使用knn算法时流程 1、一个物体表示成向量量 2. 标记号每个物体的标签 3、 计算两个物体之间的距离/相似度（如上面使用欧式公式距离） 4、选择合适的K a、KNN的决策边界：怎么寻找（i.e., K=1）？ b、交叉验证 c、交叉验证中需

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