机器学习中的线性代数

机器学习中的线性代数知识 线性代数作为数学中的一个重要的分支，广发应用在科学与工程中。掌握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关的工作是很有必要的，尤其是对于深度学习而言。因此，在开始介绍深度学习之前，先集中探讨一些必备的线性代数知识。 2.1 标量，向量，矩阵和张量 标量（scalar）：一个标量就是一个单独的数。用斜体表示标量，如 s∈Rs∈R. 向量（vector）：一个向量是一列数，我们

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