逻辑回归——你想知道的全在这里

概述 逻辑回归是一个假设样本服从伯努利分布，利用极大似然估计和梯度下降求解的二分类模型，在分类、CTR预估领域有着广泛的应用。 公式推导 逻辑回归是用来解决分类问题用的，与线性回归不同的是，逻辑回归输出的不是具体的值，而是一个概率。除去了sigmoid函数的逻辑归回和线性回归几乎是一样的。 有人说逻辑回归不是回归，因为输出的不是回归值。 也可理解为逻辑回归是先求回归函数，再将结果通过逻辑函数转化一

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