深度学习 发展 优缺点

神经网络的发展经历了3次大的转折。因为早期的计算资源的限制，以及数据量不足，致使前2个时期提出的神经网络，大多规模很小，并且在必定程度上还不如传统的统计机器学习方法，并且神经网络的结构相对简单，所以并无体现出神经网络的潜在价值。算法 在07年，hitton提出了利用自编码器来stack by stack的学习图像的表征，而后堆叠起来做为神经网络参数的初始化值，而后在统一采用反向传播算法（BP算法）

>>阅读原文<<