深度学习的优缺点

文章目录 深度学习的优点 深度学习的缺点 CNN 的应用场景 CNN 模型一般化示例 CNN 分类模型架构 CNN回归预测模型架构 CNN 生成特征图模型架构 CNN 生成注意力模型架构 CNN 生成分割图模型架构 CNN 生成艺术分割 深度学习的优点 学习能力强； 覆盖范围广； 适应力强； 可移植性好； 深度学习的缺点 计算量大； 便携性差； 硬件成本较高； 模型设计复杂； 长于计算，弱于算计，

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