马尔可夫聚类算法（MCL）

1.基础 1.1Random Walks 在图中，经过Random Walks处理，能够找到数据在哪里汇集，或者聚簇在哪。 图中的Random Walks是使用马尔可夫链计算求出。python 1.2马尔可夫链（Markov Chain） 先看一个简单的例子：算法 第一步，结点1的Random Walker有33%的几率到达结点二、3和4，且有0%的几率到达结点五、6和7。 对于结点2，有25%的

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