Timer中二叉堆算法实现

首先说说数据结构概念——堆（Heap），其实也没什么大不了，简单地说就是一种有序队列而已，普通的队列是先入先出，而二叉堆是：最小先出。

这不是很简单么？若是这个队列是用数组实现的话那用打擂台的方式从头至尾找一遍，把最小的拿出来不就好了？行啊，但是出队的操做是很频繁的，而每次都得打一遍擂台，那就低效了，打擂台的时间复杂度为Ο(n)，那如何不用从头至尾fetch一遍就出队呢？二叉堆能比较好地解决这个问题，不过以前先介绍一些概念。

彻底树（Complete Tree）：从下图中看出，在第n层深度被填满以前，不会开始填第n+1层深度，还有必定是从左往右填满。

再来一棵彻底三叉树：

这样有什么好处呢？好处就是能方便地把指针省略掉，用一个简单的数组来表示一棵树，如图：

那么下面介绍二叉堆：二叉堆是一种彻底二叉树，其任意子树的左右节点（若是有的话）的键值必定比根节点大，上图其实就是一个二叉堆。

你必定发觉了，最小的一个元素就是数组第一个元素，那么二叉堆这种有序队列如何入队呢？看图：

假设要在这个二叉堆里入队一个单元，键值为2，那只需在数组末尾加入这个元素，而后尽量把这个元素往上挪，直到挪不动，通过了这种复杂度为Ο(logn)的操做，二叉堆仍是二叉堆。

那如何出队呢？也不难，看图：

出队必定是出数组的第一个元素，这么来第一个元素之前的位置就成了空位，把最后一个元素放到第一个位置再调整成正常状态就能够了。

还有另外一种调整的方法

出队必定是出数组的第一个元素，这么来第一个元素之前的位置就成了空位，咱们须要把这个空位挪至叶子节点，而后把数组最后一个元素插入这个空位，把这个“空位”尽可能往上挪。