VLAD原理简介

VLAD即vector of locally aggregated descriptors,是一种图像的特征表示方法，被广泛应用在了图像检索和图像分类领域。关于VLAD的实现原理，其实就是构造VLAD向量。在构造VLAD向量之前，首先需要利用SIFT提取图像的特征点。假设提取到的SIFT描述子数目为n,用x来表示的话，x就是一个n*128的矩阵。构造VLAD向量的过程利用了K-means的聚类结果

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