KNN算法总结

K-近邻算法 【整体】 分类算法: ​ 有目标值，离散型python 一个样本在特征空间中的k个最类似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。web k: (自己取值对算法有影响，又不能经过算法训练肯定值的变量叫作超参数) 距离：算法 scikit-learn: 机器学习工具api k近邻的sklearn的实现： sklearn.neighbors.KNeig

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