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应用：垃圾邮件分类、主题分类、情感分析 workflow： https://developers.google.com/machine-learning/guides/text-classification/ model 使用字符级 ngram 的词袋模型很有效。不要低估词袋模型，它计算成本低且易于解释。 RNN 很强大。但你也可以用 GloVe 这样的外部预训练嵌入套在 RNN 模型上。当然也可

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