K-means与EM的关系

K-means与EM的关系，首先回到初始问题，咱们目的是将样本分红k个类，其实说白了就是求每一个样例x的隐含类别y，而后利用隐含类别将x归类。因为咱们事先不知道类别y，那么咱们首先能够对每一个样例假定一个y吧，可是怎么知道假定的对不对呢？怎么评价假定的好很差呢？咱们使用样本的极大似然估计来度量，这里是就是x和y的联合分布P(x,y)了。若是找到的y可以使P(x,y)最大，那么咱们找到的y就是样例x

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