基于注意力的人脸抗欺骗RGB图像，使用最小的2端神经网络

Attention-Based Face AntiSpoofing of RGB Images, using a Minimal End-2-End Neural Network 摘要 人脸抗欺骗攻击的目标是识别真假人脸，在安全敏感应用、活性检测、指纹识别等方面得到了高度重视。在本文中，我们提出了两个端到端的卷积神经网络来解决反欺骗干扰问题。在此基础上建立了一种模型，并对该模型进行了最后的修正。第

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