这是个人第一篇博客

决定在博客园上记录本身的课程学习笔记、论文阅读总结、以及我的生活所见所感。

 

先把之前本身写在有道云笔记上的内容搬运过来，总体上按照ML/DL算法的分类整理，按照本身的理解再加工。

　　主要来源于如下课程，喜好程度不分前后：

　　1. 李宏毅老师：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html 诙谐幽默、深刻浅出

　　2. 徐亦达老师：https://github.com/roboticcam/machine-learning-notes/blob/master/README.md 思路清晰、推导细致

　　3. 刘建平老师：https://github.com/ljpzzz/machinelearning 简洁明了、总结到位

　　4. shuhuai008老师：https://github.com/shuhuai007/Machine-Learning-Session 构建体系、横纵联系

 

算法刷题：Leetcode https://leetcode.com 

数据结构基础：小甲鱼 https://www.bilibili.com/video/av21828275

算法面试通关40讲：覃超 https://time.geekbang.org/course/intro/100019701?utm_source=time_web&utm_medium=menu&utm_term=timewebmenu

讲算法讲得很好的公众号：labuladong https://mp.weixin.qq.com/s/sEZjsP4G_XNk-5lMVoZtpA

 

论文阅读总结按照研究课题分类，目前研究的课题包括异常检测、GAN、基于NN的推荐系统。

推荐系统：推荐系统三十六式 https://time.geekbang.org/column/intro/74 

 

主要是为了记录学习过程和思考过程，欢迎拍砖指出错误，侵删。

——但愿这是一个新的开始，2019年7月10日编辑于北理工国防科技园